Lorsqu’on examine de près l’infrastructure d’une intelligence artificielle, il est fréquent d’y découvrir des éléments inattendus. Par exemple, le copilote de Microsoft n’est pas basé sur leur propre système, Phy, mais sur le ChatGPT, développé par OpenAI. Cette plate-forme a fait une apparition explosive fin 2022, déstabilisant même Google, qui a pourtant grandement contribué aux progrès des IA génératives dans les années 2010.
Il n’est pas surprenant que Microsoft fasse appel à OpenAI, étant donné qu’ils y ont investi 13 milliards de dollars (soit environ 12,1 milliards d’euros). ChatGPT a également reçu le soutien d’autres acteurs majeurs du secteur, comme Apple, qui prévoit de l’utiliser pour sa future intelligence Apple, en collaboration avec d’autres IA internes.
Actuellement, la différence est notoire entre les meilleurs modèles de langage générateurs, scientifiquement appelés Large Language Models (LLM), et leurs concurrents. Les performances de ces LLM sont soigneusement examinées, avec des dizaines de tests mesurant leur compréhension, leur logique, leur capacité de traduction, leur rapidité, et bien sûr, leur taux d’erreur.
Dans le monde technologique, une compétition s’est lancée pour rattraper OpenAI. Google a accéléré son rythme, et son IA Gemini est maintenant parmi les plus sophistiquées. De plus, Meta a récemment annoncé que ses investissements en IA ont atteint 35 milliards de dollars en 2023, sans compter les start-ups qui sont très actives dans les rondes de financement.
Numerous LLM-publishing companies that appear in tests are based in California. In 2023, Antropic, Claude’s publisher, raised $4 billion from Amazon. That same year, Reka, the creator of Core, received $60 million in funding, while Writer’s published work, Palmyra, secured $100 million. Inflection, the maker of Pi, an AI with a more empathetic tone and responses tailored according to the interests of each user, garnered $1.3 billion a year ago.
In France, the start-up Mistral recently succeeded in securing €600 million from French and American investors, valuing the company at €5.8 billion. Recognized internationally by AI researchers, its LLMs rank highly.
Drafting drafts
A model from Mistral is notably employed under the hood of the trendy American chatbot, Perplexity, alternating with Meta’s LLM Llama. These two models were selected because they are open source; some companies can freely reuse and modify them. The New York Times reveals that Llama has been adopted in dozens of cases, even reaching as far as China.
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